یک آزمایش بهتر برای دیابت

5 اکتبر2016- محققان بخش صنعت اعلام کردند راهی برای بهبود دقت و صحت آزمون استاندارد دیابت یافته‌اند. دکتر Higginsاستادیار سیستم های زیست شناسی در دانشکده‌ی پزشکی دانشگاه هاروارد در بوستون می گوید: ما فکر می‌کنیم، با این رویکرد جدید بسیاری از پزشکان و بیماران  قادر خواهند بود به کنترل گلایسمیک بهتری دست یابند و از عوارض دراز مدت دیابت مانند خطر حمله‌ی قلبی، سکته، نابینایی و نارسایی کلیوی جلوگیری کنند.

موضوع آزمون استاندارد هموگلوبین A1Cاست که برای تشخیص دیابت استفاده می‌شود. این آزمون همچنین می‌تواند پیش دیابت را تشخیص دهد و دیدگاهی در مورد نحوه‌ی کنترل قندخون بیمار در طی یک دوره‌ی سه ماهه ارائه دهد.

دکتر هیگینز می‌گوید: تست A1Cنشان می‌دهد سلولهای خونی از زمان تولید تا زمان آزمایش در چه مقدار قند غوطه ور بوده اند، قبل از ابداع این آزمایش بیماران و پزشکان تنها می‌توانستند از قندخون  فرد در زمان آزمایش مطلع شوند، اما درمان موثر برای دیابت به دانستن مقدار قند خون بیمار از زمان معاینه ی قبلی تا زمان حاضر بستگی دارد. آزمون هموگلوبین A1Cاولین تخمین موجود از مقدار قند خون بیمار را در طول چندهفته‌ی گذشته است. هموگلوبین A1Cاساس درمان میلیون‌ها نفر از افراد مبتلا به دیابت در سراسر جهان است. با این حال این آزمایش می‌تواند ناصحیح باشد.

دکتر هیگینز می‌گوید: خطا در این آزمایش قابل توجه است، اما دکتر Zonszeinمعتقد است این آزمون به ندرت پاسخی نادرست ارائه می دهد و برای اکثریت بیماران یک آزمایش خوب محسوب می‌شود.

دکتر Zonszeinمدیر کلینیک دیابت در کالج آلبرت انشتین در بیمارستان دانشگاه پزشکی در نیویورک می‌گوید: بیماران مبتلا به دیابت با این ابزار بدرستی تحت نظارت و درمان قرار می‌گیرند، بر اساس تجربه‌ی من، افراد مبتلا به دیابت غالباً مقدار هموگلوبین A1C  خود را چک نمی کنند.

 اما در مطالعه‌ی اخیر دکتر هیگینز و همکارانش با استفاده از یک فرمول ریاضی پیشرفته یا الگوریتم مقدار قند خون را از طریق آزمون هموگلوبین A1Cآنالیز کردند. این الگوریتم به دانشمندان کمک کرد که متغیر "سن گلبول‌های قرمز" را در میان افراد مختلف در محاسبه‌ی این آزمون وارد کنند.

دکتر هیگینز می گوید: هموگلوبین موجود در گلبولهای قرمز، قند را در طول زمان در خود جمع می‌کند و این دلیل اصلی تفاوت در نتایج این آزمون است.

در بیش از 200 بیمار شرکت کننده در این مطالعه، رویکرد جدید میزان خطا را از 1 در 3 به 1 در 10 کاهش داد. دکتر هیگینز می گوید: این مقدار خطا به اندازه‌ی کافی بزرگ است که در تصمیم گیری برای درمان تأثیر گذارد. از آنجائیکه افراد مبتلا به دیابت غالباً تست هموگلوبین A1Cرا هر سه ماه یکبار تکرار می‌کنند، این رویکرد جدید می‌تواند نظارت بر مقدار قند خون و درمان آنها را بهبود بخشد.

دکترهیگینزمی‌گوید: هزینه‌ی بسیار کمی با افزودن محاسبات جدید به این آزمون تحمیل می‌شود که ارزش آنرا دارد، زیرا عدم کنترل صحیح قند خون هزینه ی بسیار گزافی را برای بیماران و سیستم بهداشتی بدنبال خواهد داشت.

این مطالعه‌ی با بودجه‌ی موسسه‌ی ملی بهداشت و شرکت ابوت که یک کمپانی توسعه‌ی آزمونهای آزمایشگاهی است، تأمین گردید. مخترعان درخواست حق ثبت اختراع برای الگوریتم خود کردند.

هیگینز می‌گوید: ما به دنبال یافتن شرکای تجاری برای استفاده از این الگوریتم در تست هموگلوبین A1Cهستیم .

دکتر Zonszeinمی گوید: بنظر می‌رسد یافته‌های این تحقیق معتبر هستند اگرچه الگوریتم مذکور به چالش کشیده نشده است و با سایر مدلهای ریاضی ممکن، مقایسه نشده است و تنها در حد یک تحقیق است و یک مدل عملی که نیاز به اجرا داشته باشد، نیست.

نتایج این تحقیق درمجله ی Science Translational Medicineمنتشر گردید.

منبع:www.webmd.com/diabetes/news/20161005/a-better-diabetes-test#1